Facebook
Youtube
Linkedin
ईमेल
टॉप
जेव्हा O सारखे अक्षरे शून्यांशी (0) गुंततात किंवा L हे अक्षर 1 शी खूप सारखे दिसते, तेव्हा G-कोड ब्लॉक्समध्ये (उदा. कार्यक्रम क्रमांक O1000 किंवा लूप काउंटर्स जसे की L5) CNC नियंत्रकांना त्यांची चुकीची व्याख्या करणे अवघड होते. ह्या गुंतागुंतीमुळे उत्पादन क्षेत्रात विविध समस्या निर्माण होतात — ऑपरेशन्स पूर्णपणे वगळले जातात, मशीन्स अनंत लूप्समध्ये अडकतात किंवा कार्यक्रम मध्येच थांबतात, ज्यामुळे भाग फेकावे लागतात आणि साहित्य वाया जाते. मशीन टूल्सच्या एका प्रमुख निर्मात्याने अशा साध्या वाक्यरचनात्मक टायपोग्राफिक चुका यामुळे अप्रत्याशित डाऊनटाइमच्या जवळपास २३% प्रकरणे होत असल्याचे नोंदवले आहे. ह्या अक्षर-गुंतागुंतीमुळे होणाऱ्या त्रासापासून वाचवण्यासाठी, प्रोग्रामिंगदरम्यान काही मूलभूत तपासणी आणि संतुलन लागू करणे फायदेशीर ठरते...
O_1000) किंवा सफिक्स ( L5_LOOP) यासारख्या दृश्य संकेतांचा अवलंबन करणे वर्तुळाकार अंतर्वेशन कमांड्स G02 आणि G03 ह्या R-शब्द पॅरामीटर म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या त्रिज्या विशिष्टतांवर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून असतात. जर ह्या मूल्यांचा विसरून जाणा किंवा चुकीच्या गणनेचा परिणाम झाला, तर CNC मशीन्स अप्रत्याशित केंद्रबिंदूंसह कंस तयार करतात, ज्यामुळे वक्र पृष्ठभागांसाठीच्या सहनसीमा आवश्यकता पूर्ण होत नाहीत. २०२३ मध्ये विमाननिर्मिती क्षेत्रातील अलीकडच्या संशोधनात एक खूप चिंताजनक गोष्ट समोर आली — वक्र पृष्ठभागांवरील सर्व आयामिक समस्यांपैकी जवळपास दोन-तिहाई भाग R-मूल्य सेटिंग्जमुळे उद्भवलेल्या समस्यांशी संबंधित होत्या. वक्र वैशिष्ट्यांचा समावेश असलेल्या कोणत्याही कामाच्या प्रक्रियेपूर्वी, प्रत्येक कंस कमांडची काळजीपूर्वक दुहेरी तपासणी करणे फार फायदेशीर ठरते.
प्रो टिप : पूर्ण-वर्तुळ किंवा कडक-त्रिज्या चापांसाठी आयजेके वेक्टर नोटेशनला आर-शब्दांपेक्षा प्राधान्य द्या—केंद्र-बिंदू गणनेतील अस्पष्टता दूर करणे आणि नियंत्रक प्लॅटफॉर्म्समध्ये पुनरावृत्तीयता सुधारणे.
लांबी भरपूर कोड्स G43/G44 आणि त्रिज्या भरपूर कोड्स G41/G42 यांचा गोंधळ घडवून आणणे हे मशिनिस्ट्सद्वारे सेटअप दरम्यान केले जाणारे सर्वात गंभीर चुका आहेत. जेव्हा कोणीतरी ड्रिलिंग किंवा टॅपिंग ऑपरेशन्सवर त्रिज्या ऑफसेट्स लागू करते, तेव्हा सामान्यतः काय घडते? स्पिंडलमध्ये तेलाचा प्रवाह वाढणे आणि साधनांचे तुटणे हे सामान्य परिणाम आहेत. दुसरीकडे, जर लांबी ऑफसेट्स आकृती बनवणाऱ्या साधनांना (कॉन्टूरिंग टूल्स) दिले गेले, तर खोल अंडरकट्स किंवा सामग्रीवर खराबी यासारख्या गंभीर समस्या निर्माण होतात, ज्यामुळे भाग नष्ट होतात. अनेक ऑपरेशन्समधून वास्तविक शॉप फ्लोर डेटाचा विचार केला, तर या चुका उद्योगातील मानकांनुसार जवळजवळ दहा पैकी सात प्रकरणांमध्ये ०.५ मिमी पेक्षा जास्त आकारमानाच्या समस्या निर्माण करतात. या सर्व अडचणींपासून वाचण्यासाठी, कोणत्याही कार्यक्रमाची सुरुवात करण्यापूर्वी नेहमीच तपासा की प्रत्येक विशिष्ट मशिनिंग कार्यासाठी कोणता प्रकारचा ऑफसेट योग्य आहे.
Txx M06साधन बदलानंतर वर्क कोऑर्डिनेट सिस्टीम (WCS) ची चुकीची जुळणी—पुन्हा क्लॅम्प करताना सुद्धा ०.१ मिमी पेक्षा कमी बदल—प्रत्येक खालच्या क्रमांकित क्रियेमध्ये पसरते, ज्यामुळे वैशिष्ट्यांवरील स्थानिक त्रुटींची वाढ होते. संशोधनात दर्शविले आहे की ०.०५ मिमी डेटम शिफ्टमुळे मोजता येणारा टॉलरन्स स्टॅक-अप निर्माण होतो, जो अंतिम निरीक्षणातील अयशस्वीपणाच्या २३% घटनांमध्ये योगदान देतो. मुख्य योगदानकर्ते खालीलप्रमाणे आहेत:
| त्रुटीचा स्रोत | सरासरी टॉलरन्स प्रभाव |
|---|---|
| फिक्स्चरची चुकीची जुळणी | ±०.१ मिमी |
| प्रोबिंगची अचूकता नसणे | ±०.०७ मिमी |
| उष्णतेमुळे होणारा विस्थापन | ±0.03 मिमी |
भौतिक सेटअप प्रति एका WCS वर मानकीकरण करा, मूळ अंतर्गत जुळवणीची पुष्टी परिशुद्धता चाचणी सूचकांद्वारे करा नंतर क्लॅम्पिंग आणि भागाच्या ज्यामिती किंवा फिक्स्चर डिझाइनद्वारे स्पष्टपणे आवश्यक नसल्यास G54–G59 ची पुन्हा व्याख्या करू नका.
जेव्हा यांत्रिक कार्ये क्रमबद्धतेबाहेर जातात — उदाहरणार्थ, मोठ्या कट्सपूर्वी समाप्तीचे पासेस करणे, आकाराच्या कामानंतर छिद्रे करणे किंवा खोल खड्डा कट्सच्या मध्येच थांबवणे — तेव्हा साधने एकमेकांना धडकतात, कंपनाच्या समस्या निर्माण होतात आणि भागांवरील सूक्ष्म वैशिष्ट्यांना बाधा निर्माण होते. यामुळे निर्माण होणाऱ्या समस्यांसाठी कामगारांना सामान्यतः यंत्रे थांबवून फिक्स्चर्स पुन्हा मांडावे लागतात; यामुळे स्थानिकरणाची अचूकता कालांतराने ०.०१ मिमी ते कदाचित ०.०५ मिमीपर्यंत बिघडू शकते. उत्पादन क्षेत्रातील अनुभव दर्शवितो की, यांत्रिक कार्यांच्या क्रमातील ह्या प्रकारच्या चुका अत्यंत अचूक यांत्रिक कार्यांमध्ये दिसणाऱ्या सर्व सहनशीलता (टॉलरन्स) समस्यांपैकी अंदाजे एक चौथाई भाग व्यापतात. या अडचणींपासून वाचवण्यासाठी, उत्पादकांनी खालील गोष्टींवर लक्ष केंद्रित करावे:
अॅडॅप्टिव्ह मिलिंग ही जटिल आकारांच्या मोठ्या बॅचेससाठी उत्तम परिणाम देते, परंतु लहान प्रमाणात उत्पादन करताना ती गती कमी करते. औजार आणि कामाच्या तुकड्यांमधील सततचा संपर्क, दिशांमधील अनेक बदल आणि पुढील दरांमधील समायोजन यामुळे, ऑटोडेस्क आणि औजार निर्माता सॅंडविक कोरोमँट यांसारख्या सीएएम सॉफ्टवेअर निर्मात्यांनी केलेल्या चाचण्यांनुसार, ५० तुकड्यांपेक्षा कमी उत्पादनासाठी चक्रांचा कालावधी पारंपारिक पद्धतींपेक्षा १५ ते ३० टक्के जास्त लागतो. सरल भाग आणि मर्यादित उत्पादन चालवताना, समांतर कट्स, त्रिज्या-आधारित पद्धती किंवा जिगझॅग पॅटर्न वापरल्यास साधारणतः ३ मायक्रॉन रफनेस सरासरी असलेली समान पृष्ठ गुणवत्ता मिळते, तसेच पूर्णता लवकर होते आणि औजारांचे कालांतराने घिसरण कमी होते. मुख्य बाब म्हणजे, प्रत्येकावर एका मिनिटात किती जास्त सामग्री काढली जाते यावर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी, कटिंग पाथ तयार करणे त्या विशिष्ट वस्तूच्या निर्मितीशी जुळवून घेणे.
जेव्हा औजाराची लांबी, त्रिज्या सेटिंग्ज, घिसाड घटक किंवा उष्णतेशी संबंधित समायोजने यांच्या संदर्भात भरपाईच्या मूल्यांची एकसारखी अंमलबजावणी केली जात नाही, तेव्हा अचूक उत्पादनामध्ये हे त्रासदायक संचित त्रुटी निर्माण होतात. त्रिज्या भरपाई याचा एकच उदाहरणार्थ प्रकरण विचारात घ्या: जर एका क्रियेपासून दुसऱ्या क्रियेपर्यंत फक्त ०.१ मिमी चा लहानसा फरक असेल, तर भागांची योग्यरित्या जुळणी होण्यासाठी आवश्यक असलेल्या अंशांमध्ये हा फरक सामान्यतः ०.३ मिमी इतक्या चुकीच्या जुळणीच्या समस्यांमध्ये वाढतो. आणि मला विश्वास ठेवा, कोणालाही अशा कारणामुळे त्यांच्या अॅसेम्बलीजचे तुकडे पडणे आवडणार नाही. याची कारणे शोधली असता, बहुतेक कारखान्यांना डेटा प्रविष्ट करताना साध्या मानवी चुका, वेळोवेळी योग्यरित्या कॅलिब्रेट केलेले नसलेले उष्णता मॉडेल्स, तसेच वेगवेगळ्या संघांनी किंवा शिफ्ट्सनी सारख्या कार्यांवर काम करताना थोड्या वेगळ्या प्रोग्रामिंग नियमांचे अनुसरण करण्यामुळे निर्माण होणाऱ्या विविध प्रकारच्या असुसंगतता यामुळे समस्या निर्माण होतात.
परिणाम काय? ते संख्यांमध्ये दिसून येतात. गेल्या वर्षी 'जर्नल ऑफ मॅन्युफॅक्चरिंग सिस्टम्स' या नियतकालिकात प्रकाशित झालेल्या संशोधनानुसार, उत्पादनाच्या फेकल जाणाऱ्या भागांचा दर १५ टक्क्यांपर्यंत वाढतो. याशिवाय, यंत्रांना पुन्हा कॅलिब्रेट करण्याची आवश्यकता असल्यास अप्रत्याशित थांबवण्याच्या वेळेत लक्षणीय वाढ होते. आणि नंतर, सुरुवातीच्या टप्प्यात केलेल्या समायोजनांचे मार्गक्रमण बिघडल्यानंतर फिक्स्चर्स चुकीच्या स्थितीत येतात, ज्यामुळे संपूर्ण उत्पादन बॅचेस पुन्हा कराव्या लागतात—हे सगळे एक गुंतागुंतीचे परिस्थिती निर्माण करते. हे खरोखर कठीण करते ते इतके की, सध्याची कोणतीही वास्तविक-वेळेची प्रणाली या प्रकारच्या यांत्रिक त्रुटींचे निराकरण करू शकत नाही, ज्या असुसंगत प्रोग्रामिंग डेटामुळे निर्माण होतात. हे थेट निर्मात्यांना डिजिटल कार्यप्रवाहांमध्ये चांगली मानकीकरणे लागणार आहेत, जेणेकरून भविष्यात या महागड्या समस्या टाळता येतील.
हा धोका कमी करण्यासाठी नियमित तपासणी आवश्यक आहे: कॅलिब्रेट केलेल्या साधन प्रीसेटर्स विरुद्ध सर्व कॉम्पेन्सेशन चलांची तपासणी करा आधी प्रत्येक उत्पादन चालविणे, आवृत्ती-नियंत्रित ऑफसेट लायब्ररी लागू करणे आणि CAM-टू-मशीन हँडऑफ प्रक्रियेमध्ये स्वयंचलित टूलपाथ वैधता तपासणी कार्यक्रम एम्बेड करणे.
आमची व्यावसायिक विक्री टीम नेहमीच तुम्हाला मदत करण्यास तयार आहे.