G-code ဘလောက်များတွင် O ကဲ့သို့သော အက္ခရာများသည် သုညများနှင့် ရောထွေးသွားခြင်း (ဥပမါ- O1000 ကဲ့သို့သော ပရိုဂရမ်နံပါတ်များ) သို့မဟုတ် L သည် ၁ နှင့် အလွန်ဆင်သွားခြင်း (ဥပမါ- L5 ကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက် ပြန်လည်တွက်ခြင်း အရေအတွက်များ) ဖြစ်ပါက CNC ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များသည် အများအားဖြင့် ၎င်းတို့ကို လုံးဝမှားယွင်းစွာ ဖတ်ရှုလေ့ရှိပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော အက္ခရာများ ရောထွေးမှုများသည် စက်ရုံအလုပ်ခွင်တွင် အများကြီးသော ပြဿနာများကို ဖော်ပေါ်စေပါသည် - လုပ်ဆောင်ချက်များ လုံးဝဖျောက်သွားခြင်း၊ စက်များသည် အဆုံးမဲ့ ပြန်လည်လုပ်ဆောင်မှု ခြေတ်ခြင်းတွင် ကောင်းကောင်းမောင်းနေခြင်း သို့မဟုတ် ပရိုဂရမ်များသည် အလုပ်လုပ်နေစဉ် အလုပ်လုပ်ပီးမှုများ ရပ်သွားခြင်း စသည်ဖြင့် အစိတ်အပိုင်းများ ပျက်စီးသွားခြင်းနှင့် ပစ္စည်းများ အသုံးမကျခြင်းတို့ကို ဖော်ပေါ်စေပါသည်။ စက်ကူးသွေးမှု ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် မျှော်လင့်မထားသော စက်ရပ်နေမှုများ၏ ၂၃% ခန့်သည် ဤကဲ့သို့သော ရိုးရှင်းသော စာလုံးရောထွေးမှုများကြောင့် ဖြစ်ပါကြောင်း အစီရင်ခံထားပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော စာလုံးရောထွေးမှုများမှ စိတ်ပူစရာများကို ရှောင်ရှားရန် ပရိုဂရမ်ရေးသားမှုအဆင့်တွင် အခြေခံသော စစ်ဆေးမှုများနှင့် ထိန်းညှိမှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
O_1000) သို့မဟုတ် နောက်ဆုံးအစိတ်အပိုင်းများ ( L5_LOOP) ကို အသုံးပြုခြင်း စက်ဝိုင်းပုံစဥ်ဖွဲ့စည်းမှုအမိန့်များဖြစ်သော G02 နှင့် G03 တို့သည် R-စကားလုံးအဖြစ် သိကြသည့် အချိုးအစားမှန်ကန်မှုကို အလွန်အများအပြား အောက်မှီနေပါသည်။ ဤတန်ဖိုးများကို မထည့်သွင်းခြင်း သို့မဟုတ် မှားယွင်းစွာတွက်ချက်ခြင်းများဖြစ်ပါက CNC စက်များသည် အလွန်မသေချာသော ဗဟိုနေရာများဖြင့် အကွင်းမှုန်းများကို ဖန်တီးလေ့ရှိပါသည်။ ထိုအကွင်းမှုန်းများကြောင့် ကွေးမှုန်းများပါဝင်သည့် အစိတ်အပိုင်းများသည် လိုအပ်သည့် အတိုင်းအတာများနှင့် ကိုက်ညီမှုမရှိတော့ပါ။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် လေကြောင်းစက်မှုကုန်ထုတ်လုပ်ရေးကုန်စည်များမှ ပြုလုပ်သည့် မကြာသေးမီကုန်စည်ဆိုင်ရာ သုတေသနများတွင် အလွန်စိုးရိမ်ဖွယ်ရာ အချက်တစ်ခုကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပါသည် – အကွေးမှုန်းများပါဝင်သည့် မျက်နှာပြင်များပေါ်တွင် ဖြစ်ပေါ်သည့် အရွယ်အစားဆိုင်ရာ ပြဿနာများ၏ သုံးပုံနှစ်ပုံခန့်ကို R-တန်ဖိုး ဆိုင်ရာ ပြဿနာများမှ အများအားဖြင့် အကြောင်းရင်းအဖြစ် ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့ပါသည်။ ကွေးမှုန်းများပါဝင်သည့် အလုပ်များကို စတင်မှုမှီအထိ ဤအကွင်းမှုန်းမှုများကို တစ်ခုချင်းစီ အသေအချာ စစ်ဆေးပေးခြင်းသည် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။
Pro Tip အပြည့်အဝ စက်ဝိုင်း သို့မဟုတ် အလွန်သေးငယ်သည့် အကွင်းများအတွက် R-စကားလုံးများထက် IJK ဗက်တာ အသုံးပုံကို ဦးစားပေးပါ— ဗဟိုအမှတ်တွက်ခြင်းတွင် မသေချာမှုများကို ဖယ်ရှားပေးခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်မှု ပလက်ဖောင်းများအတွက် ထိရောက်မှုကို မြင့်တင်ပေးခြင်း
လျှောက်သုံးရှိသည့် အလျားအတိုင်းအတာ ပြေမှုကုဒ်များ G43/G44 နှင့် အချင်းအတိုင်းအတာ ပြေမှုကုဒ်များ G41/G42 ကို ရှုပ်ထွေးမိခြင်းသည် စက်မှုလုပ်သားများအနက် အဆိုးဝါးဆုံး အမှားများအနက် တစ်ခုဖြစ်သည်။ သူများက အချင်းအတိုင်းအတာ ပြေမှုများကို အဏုမှုန်သို့မဟုတ် အချောက်ဖောက်ခြင်းလုပ်ဆောင်မှုများတွင် အသုံးပြုလျှင် အဖြစ်များသည့် အကောင်အထည်ဖော်မှုများမှာ စပိန်ဒယ်အတွင်း ရေမြောက်ခြင်းနှင့် ကိရိယာများ ကုန်းကုန်းကွဲကွဲဖြစ်ခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ အချောက်ဖောက်ခြင်း သို့မဟုတ် အကွက်ဖောက်ခြင်းလုပ်ဆောင်မှုများအတွက် အလျားအတိုင်းအတာ ပြေမှုများကို သတ်မှတ်ပေးလျှင် အလွန်အများကြီး နက်ရှိုင်းသည့် အမှုန်များ (undercuts) သို့မဟုတ် အမှုန်များဖောက်ခြင်း (gouging) စသည့် အရေးကြီးသည့် ပြဿနာများဖြစ်ပြီး ထုတ်ကုန်များကို ပျက်စီးစေသည်။ လုပ်ငန်းခွင်တွင် လက်တွေ့အလုပ်များမှ စုဆောင်းထားသည့် အချက်အလက်များကို ကြည့်လျှင် ဤအမှားများသည် လုပ်ငန်းစဥ်များတွင် အများအားဖြင့် ၀.၅ မီလီမီတာထက် ပိုမိုကြီးမားသည့် အတိုင်းအတာဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် အဖြစ်များသည့် စံချိန်များအရ ၁၀ ကြိမ်တွင် ၇ ကြိမ်ခန့်ဖြစ်သည်။ ဤအခက်အခဲများအားလုံးကို ရှောင်ရှားရန်အတွက် အစီအစဥ်များကို စတင်မီ မည်သည့် စက်လုပ်ငန်းအတွက် မည်သည့် ပြေမှုအမျိုးအစားကို အသုံးပြုရမည်ကို အများကြီး သေချာစွာ စစ်ဆေးရမည်။
Txx M06ကိရိယာပြောင်းလဲခြင်း လုပ်ဆောင်မှု စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (WCS) အမျှတမှုမရှိခြင်း— ပြန်လည်ချိတ်ဆက်မှုအချိန်တွင် 0.1 mm ထက်နည်းသော ရွေ့လျားမှုများပင်— အဆင့်ဆင့်လုပ်ဆောင်မှုအားလုံးတွင် ပါဝင်ပြီး အင်္ဂါရပ်များအတွင်း နေရာချထားမှုအမှားများကို ပိုမိုပြင်းထန်စေသည်။ သုတေသနအရ 0.05 mm အတိုင်းအတာ ရွေ့လျားမှုသည် အတိုင်းအတာအများစုကို တိကျစွာ ဖော်ပြနိုင်ပြီး နောက်ဆုံးစစ်ဆေးမှုတွင် အောင်မှုနှုန်း 23% ကို ဖော်ပြပေးသည်။ အဓိက အကြောင်းရင်းများမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။
| အမှားအရင်းအမြစ် | အလျင်စသည့် အတိုင်းအတာအများစု |
|---|---|
| ဖီက်ချာအမျှတမှုမရှိခြင်း | ±0.1mm |
| ပရိုဘင်းလုပ်ဆောင်မှု မတိကျမှု | ±၀.၀၇မီလီမီတာ |
| အပူချိန် လွဲစွာဖြစ်ပေါ်ခြင်း | ±၀.၀၃မင် |
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် WCS တစ်ခုတည်းကို စံသတ်မှတ်ပါ၊ တိကျမှုရှိသော စမ်းသပ်မှုညွှန်ကြားချက်များဖြင့် မူလအမျှတမှုကို အတည်ပြုပါ နောက် ချိတ်ဆက်မှုနှင့် အစိတ်အပိုင်းများကို G54–G59 အထိ ပရိုဂရမ်အလယ်တွင် ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ပါ။ သို့သော် အစိတ်အပိုင်း၏ ပုံစံနှင့် ဖီက်ချာဒီဇိုင်းအရ အထူးလိုအပ်ချက်ရှိပါက ထိုသို့ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။
စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ဆောင်မှုအစီအစဥ်များ မှားယွင်းသွားပါက (ဥပမါ- အစိတ်အပိုင်းများကို အရင်ဆုံးသုံးခြင်းများကို အစပိုင်းဖြတ်ထုတ်မှုများမှီ လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အကွက်အတိုင်းဖွင့်ခြင်းအပြီးတွင် အပေါက်များကို ဖောက်ခြင်း၊ နက်ရှိုင်းသော အိတ်ပုံစံဖွင့်မှုများကို အလယ်တွင် ရပ်နေခြင်း) စသည်ဖြင့် ကိရိယာများသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု တိုက်မိပါက စက်ကိရိယာများ ပေါက်ကွဲမှုများဖြစ်ပေါ်စေပြီး စက်ကုန်စုတ်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေကာ အစိတ်အပိုင်းများပေါ်ရှိ အသေးစိတ်အသွင်အပြင်များကို ပျက်စီးစေပါသည်။ ထိုသို့သော ပြဿနာများသည် အများအားဖြင့် စက်မှုလုပ်သမ်းများအား စက်များကို ရပ်တန့်ကာ ဖိစီးမှုကို ပြန်လည်စီစဥ်ရန် လိုအပ်စေပြီး ထိုသို့သော လုပ်ဆောင်မှုများသည် အချိန်ကြောင့် အနက် ၀.၀၁ မှ ၀.၀၅ မီလီမီတာအထိ တည်နေရာ တိကျမှုကို ထိခိုက်စေနိုင်ပါသည်။ စက်ရုံအလုပ်ခွင်တွင် အတွေ့အကြုံများအရ ထိုသို့သော အစီအစဥ်မှားယွင်းမှုများသည် တိကျမှုများဖြင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် တွေ့ရှိရသော အများဆုံး ခွင့်ပေးချက်ပေါ်လွဲမှုများ၏ အနက် ၂၅ ရှုံးမှုများကို ဖော်ပြပါသည်။ ထိုသို့သော ပြဿနာများကို ရှောင်ရှားရန် ထုတ်လုပ်သူများသည် အောက်ပါအတိုင်း အာရုံစိုက်သင့်ပါသည်။
Adaptive milling သည် ပုံပန်းသွဲ့လျော့သော အစိတ်အပိုင်းများကို အရေအတွက်များစွာ ထုတ်လုပ်ရာတွင် အလွန်ကောင်းမွန်သော်လည်း အရေအတွက်နည်းပါးသော ထုတ်လုပ်မှုများတွင် စက်လုပ်ငန်းအချိန်ကို နှေးကွေးစေတတ်ပါသည်။ Autodesk နှင့် Sandvik Coromant ကဲ့သို့သော CAM ဆော့ဖ်ဝဲလ်ထုတ်လုပ်သူများနှင့် ကိရိယာထုတ်လုပ်သူများ၏ စမ်းသပ်မှုများအရ ကိရိယာများနှင့် အစိတ်အပိုင်းများအကြား အများကြီးသော ထိတ်တွေ့မှုများ၊ လှည့်ပေးမှုများနှင့် အမြန်နှုန်းများကို အကြိမ်ကြိမ် ညှိပေးရခြင်းတို့ကြောင့် အစိတ်အပိုင်း ၅၀ ခန့်ထက် နည်းသော ထုတ်လုပ်မှုများတွင် စက်လုပ်ငန်းအချိန်သည် ရိုးရိုးရှင်းရှင်းသော နည်းလမ်းများထက် ၁၅ မှ ၃၀ ရှုံးနေသည့် အချိန်ကြာမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ပုံပန်းရိုးရိုးရှင်းရှင်းသော အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအရေအတွက် နည်းပါးသော အခြေအနေများတွင် parallel cuts (အပေါ်ယံအတိုင်းအတာဖြင့် ဖြတ်ခြင်း)၊ radial approaches (အလယ်မှ အပြင်ဘက်သို့ ဖြတ်ခြင်း) သို့မဟုတ် zigzag patterns (ဇစ်ဇက်ပုံစံဖြတ်ခြင်း) တို့ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် မျှမျှတ်တ်သော မျက်နှာပြင်အရည်အသွေး (Roughness average ၃ မိုက်ခရွန်ခန့်) ကို ရရှိနေပါသည်။ ထို့အပြင် ထုတ်လုပ်မှုအချိန်ကို အများအားဖြင့် မြန်ဆန်စေပြီး ကိရိယာများ၏ အသုံးပျော့မှုကိုလည်း အချိန်ကြာမှုအတွင်း လျော့နည်းစေပါသည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့် ကိရိယာဖြတ်သည့် လမ်းကြောင်းကို မှန်ကန်စွာ ရွေးချယ်ရန်မှာ တစ်မိနစ်လျှင် ဖြတ်ထုတ်သည့် အရေအတွက်ကို အဓိကထားခြင်းထက် ထုတ်လုပ်မည့် အစိတ်အပိုင်းများ၏ အမျှမျှတ်တ်မှုနှင့် အသုံးပြုမှုအခြေအနေကို အဓိကထားခြင်းဖြစ်ပါသည်။
ကိရိယာအရှည်၊ အချင်းချိန်ညှိမှု၊ ပုံပေါ်မှုအချက်များ သို့မဟုတ် အပူချိန်အချက်များကို အသုံးပြုရာတွင် လုပ်ခလုပ်ငန်းစဉ်များကို တစ်သေးငယ်မျှ မတူညီစွာ အသုံးပြုမှုများရှိပါက အတိကျမှုရှိသော ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများတွင် အခက်အခဲများ ပေါ်ပေါက်လာပါသည်။ အချင်းလုပ်ခလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဥပမာတစ်ခုအဖြစ် ကြည့်ပါက- လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုမှ တစ်ခုသို့ ၀.၁ မီလီမီတာ အနည်းငယ်သာ ကွဲလွဲမှုရှိပါက အစိတ်အပိုင်းများကို အတိအကျ ပေါင်းစပ်ရှိသည့်အခါ ၀.၃ မီလီမီတာ အထိ မှုန်းမှုများ ပေါ်ပေါက်လာပါသည်။ ထို့အပြင် ထိုကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများကြောင့် အစိတ်အပိုင်းများ ပေါင်းစပ်မှုများ ပျက်စီးသွားခြင်းကို မည်သူမျှ လိုလားမည်မဟုတ်ပါ။ ထိုကဲ့သို့သော အဖြစ်များသည့် အကြောင်းရင်းများကို စဥ်ဆက်မပြတ် လေ့လာကြည့်ပါက အများအားဖြင့် စက်ရုံများတွင် လူသားမှုအမှားများ (ဒေတာများ ထည့်သွင်းရာတွင်)၊ အချိန်ကြာလေး မှန်ကန်စွာ ချိန်ညှိမှုများ မပြုလုပ်ထားသည့် အပူချိန်မှန်ချိန်ညှိမှုများ နှင့် အလုပ်အမှုအဝါးများကို အသုံးပြုသည့် အဖွဲ့များ သို့မဟုတ် အလုပ်အမှုအဝါးများ အကြား အသုံးပြုသည့် ပရိုဂရမ်များတွင် ကွဲလွဲမှုများ ရှိခြင်းတို့ကြောင့် အခက်အခဲများ ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။
အကောင်းများမှာ ဘယ်လိုဖြစ်ပါသလဲ။ အဆိုပါအကောင်းများသည် နံပါတ်များတွင် ပေါ်လွင်လာပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်တွင် Journal of Manufacturing Systems ဂျာနယ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည့် သုတေသနအရ စကရပ်နှုန်းများသည် ၁၅ ရှုံးနေမှုရှိသည့် အထိ တက်လာသည်။ စက်မှုကိရိယာများကို ပြန်လည်ချိန်ညှိရန် လိုအပ်သည့်အခါ မျှော်မှန်းမထားသည့် အချိန်ပိုင်း ရပ်နေမှုများလည်း သိသိသာသာ တိုးလာသည်။ ထို့အပြင် အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ပြုလုပ်သည့် ချိန်ညှိမှုများသည် မှန်ကန်မှုများမှ လွဲသွားသည့်အတွက် ဖိတ်ကပ်ကိရိယာများသည် မှန်ကန်စွာ မျှော်မှန်းထားသည့် နေရာများမှ ရွေ့သွားပါသည်။ ထိုကြောင့် ထုတ်ကုန်အများအပြားကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန် လိုအပ်လာပါသည်။ ဤပြဿနာကို အထွက်အလှမ်းမှုများဖြစ်စေသည့် အကြောင်းမှာ လက်ရှိရှိသည့် အချိန်နှင့်တစ်ပါတည်း အလုပ်လုပ်သည့် စနစ်များသည် အစီအစဥ်ဖေးမှုဒေတာများ မတေးမှုများမှ ပေါ်ပေါက်လာသည့် ယန္တရားဆိုင်ရာ အမှားအမှင်များကို ပြုပြင်ပေးနိုင်ခြင်းမရှိခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် ဤစုံစမ်းမှုများကို နောင်တွင် ကုန်ကျစရိတ်များဖြစ်စေမည့် ပြဿနာများမှ ရှောင်ရှားလိုပါက သူတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် အလုပ်စီစဥ်မှုများတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သည့် စံချိန်စံညွှန်းများကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။
အန္တရာယ်လျှော့ချရန်အတွက် စနစ်ကျသည့် အတည်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များ လိုအပ်ပါသည်။ အသုံးပြုသည့် အကောင်းပေးမှု အရေးကြီးသည့် အရာများအားလုံးကို ချိန်ညှိထားသည့် ကိရိယာများ အတည်ပြုခြင်းစနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ အတည်ပြုရပါမည်။ မျှော်လင့်မှုအကြောင်းအရာများအတွက် အရင်က ထုတ်လုပ်မှုအကုန်လုံးတွင် ဗားရှင်းထိန်းချုပ်ထားသော offset စီးရီးများကို စနစ်တကျ အသုံးပြုပြီး CAM မှ စက်သို့ လက်ဆောင်ပေးခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အလိုအလျောက် toolpath အတည်ပြုခြင်း လုပ်ထုံးများကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ရောင်းချရေးအဖွဲ့သည် သင့်ကိုကူညီပေးရန် အ 언제မျှ အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါသည်။